看孕妈刷微博就能知晓抑郁风险

如何在产前识别出准妈妈有可能经历产后抑郁？来自微软的计算机科学家们，针对孕妇在产前几周内的网络使用，得出线索，即通过准妈妈们的语言风格，进而判断存在产后抑郁的风险指数。随之，设计出一套有针对性的app应用程序，实行同步监测。

计算机科学们发现，新生儿母亲患产后抑郁症的风险，可以分娩前的几周里，通过监测她的推特（twitter）反馈，进而进行简单的预测。

通过网络观察，得到的线索

微软实验室发现，可以通过孕妇在产前，基于她们使用的语言，进而了解针对于母亲的身份所进行的思想斗争，从而可以发现端倪。有趣的是，这项计算程序并不依靠孕妇对妊娠的讨论或腹中胎儿，而是通过微妙的语言线索，揭示出她的压抑、焦虑及不安。

通常，消极的语言里，会出现很多类似于“讨厌”、“痛苦”、“失望”等之类的字词，随着对“我”这个字的持续使用，随即出现大量上述的感叹词，那么便成为准妈妈有可能陷入产后抑郁的线索。

“我们发现患有产后抑郁的女性常使用的几种语言模式。”来自微软研究的负责人埃里克霍维茨说。“随后我们想知道，退回到之前的时间里，看看在出生前的这一趋势，会成为怎样的线索。我们做到了。我们发现，在产前的两至三周里，80％的案例出现了同样的线索。”

心理学家们经过强烈的证实，第一人称的高频率使用，能够表明抑郁症的可能，这就类似于人们越来越关注于自我。

这项研究结合了数百名女性产前三个月和产后三个月的语言使用。他们注意到，15％的女性表现出与产后抑郁相一致的变化，她们提出过的问题更多，同时，积极水平很低、愤怒及焦虑的水平偏高。

相关的app程序应运而生

专家们认为，可以设计一款针对于这一现象的app应用程序，提前识别出线索，进而直接帮助有需要的妈妈们。这不仅仅是一项微软的应用程序，同时也是为女性而准备的一种福音。它可以被安装在女性的手机里，适时提醒她们潜在的抑郁发作，并且通过有利的资源帮助她们化解。

德克萨斯大学心理学教授詹姆士佩内贝克发现，人们在网络上的说话内容，并不如同她们使用的“功能词”那般同等重要，比如代词、连词和介词。“‘功能词’向别人展示了说话者对自我世界的一种分析，以及她们的心理状态。人们可以借此意识到她们的心理对行为的作用。”佩内贝克教授分析。

由此，可以发现，准妈妈们是否会患有产后抑郁，将与她们在产前一段时间内的言行风格相联系，并得到线索，进而采取有效的预防措施，将伤害降低到最小。